AI 使用能力十级分级
AI 使用能力十级分级
这套分级主要用于评价一个人使用 AI 解决实际问题的能力。这里的 AI Agent 包括 Codex 等通用 Agent，也包括企业自行研发的 AI Agent 平台。
分级不能只看一个人使用了什么工具。真正需要评价的是：他能独立解决多复杂的问题，能否稳定复现结果，是否具备工程化能力，以及最终能创造多大的业务价值。
严格来说，只有第 1～8 级属于“使用 AI”的能力范围。模型微调和模型开发是在生产、改造 AI，而不是使用 AI。之所以仍将它们列为第 9、10 级，并不是认为它们是更高级的 AI 使用技巧，而是为了尊重创造和改进模型的人，为整套分级保留一个通向模型创造者的位置。
十级能力模型
| 等级 | 能力定位 | 可观察的能力标准 |
|---|---|---|
| 1 | AI 直接对话使用者 | 能使用豆包、ChatGPT、Codex 等在线 Web AI 的直接对话模式，完成问答、总结、翻译、资料整理等单次任务。此阶段只评价对话使用能力，不包含 Codex 工作区操作。 |
| 2 | 高质量提示词使用者 | 能在直接对话中写出质量较好的提示词，清楚说明目标、背景、约束、输出格式和示例，并通过多轮反馈持续改善结果。 |
| 3 | Agent 工作区协作者 | 能使用 Codex 等 Agent 的工作区模式，向 Agent 提供文件、代码和项目上下文；能让 Agent 修改真实项目，并主动检查变更、测试结果和潜在错误。 |
| 4 | Agent 任务编排者 | 能把复杂目标拆解为多个可执行步骤，合理安排上下文、工具、检查点和人工确认；能使用搜索、代码执行、浏览器、MCP、Skill 等能力完成跨步骤任务。 |
| 5 | AI 自动化开发者 | 能使用模型 API、脚本、工作流平台和结构化输出，把 Agent 接入现有业务系统，实现批处理、定时任务、数据处理和跨系统自动化。 |
| 6 | AI Agent 应用开发者 | 能针对具体业务研发 Agent 应用，完成工具调用、RAG、记忆、状态管理、权限控制、异常处理、评测、部署和持续迭代。 |
| 7 | AI Agent 平台架构师 | 能建设可复用的 Agent 平台，支持多 Agent 编排、模型路由、工具治理、权限与安全审计、可观测性、成本控制、评测体系和规模化交付。 |
| 8 | 企业级 AI 赋能专家 | 能系统识别企业主要业务场景中的 AI 机会，重构端到端流程，组合 Agent、传统软件和人工决策，并对准确率、风险、成本和业务收益负责。 |
| 9 | 大模型微调专家（体系外延） | 能建设高质量数据集，开展 SFT、LoRA、偏好优化等模型微调工作，建立评测体系，并完成训练、部署和推理优化。该能力属于模型改造，不属于 AI 使用能力。 |
| 10 | 大模型研发专家（体系外延） | 能参与基础大模型研发，包括模型架构设计、预训练数据建设、分布式训练、模型对齐、推理系统、Scaling Law 和原创算法研究。该能力属于模型创造，不属于 AI 使用能力。 |
从使用者到设计者
第 2 级到第 3 级，是从 AI 使用者走向 AI 任务设计者的关键变化。第 2 级关注“如何与 AI 对话并获得更好的答案”；第 3 级则开始设计 Agent 如何工作，包括为它准备哪些项目资料、开放哪些文件和工具、怎样拆分任务，以及用什么标准检查结果。此时，使用者不再只是提出问题，也开始对 Agent 的工作过程和交付质量负责。
第 3～8 级的递进关系
第 3～8 级是从“使用现成 Agent”走向“建设 Agent 能力”，再到“系统性赋能业务”的关键阶段：
在工作区与 Agent 协作
↓
编排复杂任务和工作流
↓
接入业务系统并实现自动化
↓
开发面向具体业务的 Agent
↓
建设企业级 Agent 平台
↓
系统性改造业务并衡量价值
评定原则
第 1～8 级应以真实项目证据为准，而不是以自我评价、使用时长或工具数量为准。只有当一个人能够持续、独立地完成某一级别的任务，并且具备此前等级的核心能力时，才应认定达到该等级。
第 9、10 级不参与第 1～8 级的累进评定，也不要求从业者先具备完整的企业级 AI 应用能力。它们是模型微调和模型研发两条独立的专业路径，被挂在分级末端，是为了尊重 AI 模型的改进者和创造者。
评定时可以从五个方面收集证据：
- 任务复杂度：能够独立处理多大范围、多长链路的问题。
- 结果质量：输出是否准确、稳定、可验证和可复现。
- 自动化程度：成果依赖临时对话，还是已经形成可重复运行的系统。
- 工程与治理能力：是否处理了测试、权限、安全、成本、监控和异常。
- 业务价值：是否真正改善了效率、质量、收入、成本或风险指标。
等级评定采用“稳定达到的最高等级”，而不是“偶尔做过的最高难度”。例如，调用过一次模型 API 并不代表达到第 5 级；只有能够独立构建并维护可重复运行的业务自动化，才符合该等级。
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